比特币研究论文：比特币挖矿能耗及其他

欢迎阅读第一篇比特币研究论文，我们在这里称它们为 BitPapers。 您可能还记得，Gavin Anderson 最近辞去了首席开发人员的职务，他说：

“如今，我发现越来越难以理解与比特币和其他加密货币相关的任何超级计算机科学或经济学论文。 仅在上周，谷歌先生就告诉我，我可能会对大约 30 篇新论文感兴趣。”

不幸的是，这些论文从未发表过，尽管有一些有趣的发现，新闻网站可能认为它们没有新闻价值。 这一系列比特币研究论文旨在填补这一空白，并为您带来一些有趣的发现。

比特币挖矿能耗

爱尔兰国立大学的研究人员计算了比特币挖矿的成本，经过研究得出结论比特币论文大纲，比特币挖矿在挖比特币方面是非常有利可图的。

然而不幸的是，尽管该论文写于 2014 年 6 月，但研究人员尚未对 ASIC 进行分析，并且出于某种原因，他们认为 ASIC 尚未发布。 然而，他们认为 ASIC 可以盈利，但差距很快就会缩小。

更有趣的是，他们通过结合每种硬件类型的已知效率（包括 ASIC 的哈希率），然后进行简单计算，估算了比特币网络的总能耗。 他们对比特币网络总能耗的保守估计是 3 吉瓦，这几乎是爱尔兰这个国家的总能耗。

效率最高的硬件，如Asics，总能耗为0.1GW，CPU效率最低的为10GW，保守估计3GW也不大，目前不太可能大家都在用CPU或GPU挖矿。 不过，它说明大型比特币网络并不需要每个人都购买价值数十亿美元的硬件。 但它也需要消耗数十亿的能量来应对外部的51%攻击。

比特币交易和推特

麻省理工学院的研究人员分析了推特和比特币之间的联系及其价格。 毫不奇怪，当负面推文数量超过正面推文时，比特币的价格就会下跌。 当正面推文的比例高于负面推文的比例时，表明价格会上涨。 当正负推文达到一个平衡点，那么我们就可以算出一个成交量，这个成交量可能就是熊市和牛市相互竞争的价格区间。

但不确定是 Twitter 情绪导致了价格走势，还是价格走势导致了 Twitter 情绪，或者更有可能是第三个因素，例如比特币业务关闭的新闻报道，导致了这两个因素。 然而，一些交易者可能想尝试分析 Twitter 情绪与价格之间的关系，这可能会给他们自己带来优于其他交易者的优势。

新的研究领域正在诞生

Journal of International Economics and Law 的一篇文章称，对加密货币的研究主要集中在比特币上。 作者让我们想起了亚里士多德对货币的第一个定义：“作为所有可交易商品和服务的通用价值工具，使它们可衡量，即能够等价和匹配。” 作者随后指出，货币可以是可分割的、耐用的、便携的、易于供应的、有限的和普遍接受的特征。 进一步了解和认识到这些特征是很难伪造的。

当然，比特币和许多其他破产货币符合所有这些标准，除了它通常是可以接受的并且这是一个主观的询问。 在某些方面，它比任何其他形式的金钱都重要。 不可能伪造且高度可分割，它比当今任何其他形式的货币都更容易携带。 它比菲亚特有更大的优势，因为它实际上供应有限。

更有趣的是，作者认为，随着 2009 年开始的“真正的数字金融革命”，一个新的研究领域诞生了。作者将这个新领域称为电子金融。 看到高利率，很多学者研究金融主要是比特币，但也有其他的加密货币，笔者认为这些文章之间有本质的区别，可以算是一个独立的领域。 于是，电子金融应运而生。

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最后，趋势科技研究人员得出的结论是比特币论文大纲，令人惊讶的是，Namecoin 使用的顶级域 .bit 地址不太可能被犯罪分子用来植入他们的恶意软件和僵尸网络，因为这些域是由志愿者管理的，这可能意味着服务器并不总是处于活动状态。

普林斯顿大学和微软研究院的研究人员进行的一项研究发现，与积累知识相反，人类可以记住随机 56 位密码的秘密。 你只需要把它平均写下来 36 次。